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今後の課題

確率的ニューラルネットワーク

PNN : Probabilistic Neural Network

殆どのアルゴリズムは逐次処理ですがPNNは完全な並列処理アルゴリズムです。(20191031)

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

User
確率的ニューラルネットワークとは何ですか。

ChatGPT
確率的ニューラルネットワークは、ニューラルネットワークの一種で、確率的な要素を含んでいるものを指します。つまり、入力から出力へのマッピングを決定する際に、確率的な処理を行い、確率的な出力を生成することができます。

確率的ニューラルネットワークは、一般にディープラーニングや深層学習の分野で使用され、特に認識や分類、画像処理、自然言語処理などのタスクに適しています。確率的ニューラルネットワークは、確率的な勾配降下法(SGD)やモンテカルロ法などのアルゴリズムを使用して、最適なパラメーターを学習することができます。

確率的ニューラルネットワークには、多層パーセプトロン(MLP)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)などがあります。例えば、CNNは画像処理タスクに適しており、RNNは自然言語処理に適しています。

確率的ニューラルネットワークの利点は、過学習を抑制し、一般化能力を向上させることができることです。また、入力にノイズが含まれている場合でも、確率的な出力を生成することで、ノイズの影響を減らすことができます。ただし、学習に時間がかかる場合があるため、より高速なアルゴリズムが必要な場合があります。

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今後の課題

近似を計算

大域→中域→小域→詳細の順に計算する。

1960年代、PNN計算資源の制限のため近似に関する研究が盛んに行われたが計算機の高度化により無駄になってしまった。(20181030)

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今後の課題

多次元の二次元投影

多次元のデータを二次元に投影する事により計算量が減るかもしれない。(20181026)

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伴侶

共に連れ立つ者

男性は女性を

女性は男性を

人は犬を

伴侶としてきました。

「マイコン」は伴侶になれますか?

スマホの隆盛が続けばもしかして。

でも

五万年前からお付き合いしている

には敵いません。

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ここは、

今までに解った事と

今、解ろうとしている事と

これから解りたい事を

皆さんにお知らせするところです。

私事ばかりですが、ご覧いただけましたら

嬉しいです。