大規模言語モデルの決定論的コード生成に向けた体系的アプローチ：スキャフォールディング戦略の有効性に関する研究
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18678188 要旨 本稿は、大規模言語モデル（LLM）の「機能的非決定性」という課題に対し、コード生成の信頼性を体系的に評価・改善する … 続きを読む
Canine Science
犬（Canis familiaris / Canis lupus familiaris）に関する学術的な研究は、近年非常に活発になっており、特に「Canine Science」という分野として独立した学際的研究領域が形成 … 続きを読む
汎化ギャップを探るためのセマンティック・ラウンドトリップ・ベンチマーク
DOI: 10.5281/zenodo.18181174 1. 緒言 現代の言語モデル（LLM）研究の最前線は、マルチステップ推論や自己修正といった反復的なプロセスを通じて高度な能力を達成することに焦点を当てている。しか … 続きを読む
大規模言語モデルのプロンプト形式に対するベンチマーク：実験手法と結果
DOI: 10.5281/zenodo.18043860 1. 緒言 大規模言語モデル（LLM）は、その驚異的な能力から様々な分野で活用されているが（Zhao, W. X., et al., 2023）、その性能はプロン … 続きを読む
