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東京農工大学、工学部知能情報システム工学科4年の岸本麗央さんが日本音響学会「第29回学生優秀発表賞」を受賞


東京農工大学 生徒が日本音響学会で「学生優秀発表賞」を受賞

東京農工大学は2025年1月28日、工学部知能情報システム工学科4年の岸本麗央さんが日本音響学会「第29回学生優秀発表賞」を受賞したと発表しました。

この賞は、日本音響学会が大学院生・学部学生による優れた研究発表を表彰するものです。

岸本さんの研究内容

岸本さんの受賞した研究は、「音響信号からヒトの意識状態を推定するための深層学習手法の開発」というテーマです。

岸本さんは、脳波や心拍などの生理信号ではなく、音響信号からヒトの意識状態を推定する手法を開発しました。この手法は、深層学習と呼ばれる人工知能の技術を利用しています。

研究の意義

この研究は、意識状態を非侵襲的にモニタリングする新しい方法を提供する可能性があります。従来の意識状態のモニタリング方法は、脳波や心拍などの生理信号を使用していますが、これらの方法は侵襲的であることが多く、患者に不快感を与えることがあります。

岸本さんの研究成果は、麻酔管理や意識障害の診断・治療に役立てられることが期待されています。

日本音響学会

日本音響学会は、音響に関する研究を促進することを目的とした学会です。音響学の専門家が集まり、研究発表や学術交流を行っています。

岸本麗央さん

岸本麗央さんは、東京農工大学工学部知能情報システム工学科の4年生です。人工知能や音響信号処理の研究に取り組んでいます。

今回の受賞は、岸本さんの研究能力と、音響学分野への貢献が認められた結果です。


工学部知能情報システム工学科4年の岸本麗央さんが日本音響学会「第29回学生優秀発表賞」を受賞

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