国立大学が海岸ごみの定量化にAIを活用
国立大学55工学系学部は2025年1月17日、「セマンティックセグメンテーションによる海岸ごみの定量化」という研究成果を発表しました。
セマンティックセグメンテーションとは？
セマンティックセグメンテーションとは、画像内の各ピクセルに意味的なラベルを割り当てるコンピュータビジョンの技術です。この技術により、画像内の特定のオブジェクトを識別して、背景と区別することができます。
研究内容
この研究では、セマンティックセグメンテーションを活用して、海岸に打ち上げられたごみの量を定量化する方法を開発しました。具体的には、以下の手順で行っています。
- 海岸のごみを含む画像を収集する。
- セマンティックセグメンテーションモデルを使用して、画像内のごみを識別する。
- 識別されたごみの各ピクセルの面積を計算する。
- ごみの合計面積を海岸線の長さで割る。
この手法により、研究者らは海岸線の特定の領域におけるごみの密度を正確に測定できるようになりました。
関連情報
この研究は、以下の関連情報に役立てられます。
- 海岸清掃活動の効率化: 研究者らは、ごみが最も多く堆積している領域を特定することで、清掃活動を優先的に実施できます。
- ごみ発生源の特定: ごみの密度分布を分析することで、ごみの発生源を特定し、削減対策を講じることができます。
- 海洋環境の保全: 海岸ごみは海洋生態系に悪影響を及ぼすため、その定量化は海洋環境の保全に貢献します。
期待される効果
この研究成果は、海岸ごみの定量化と管理に革命をもたらすと期待されています。より効率的な清掃活動とごみ発生源の特定により、海洋環境の保護と保全に役立てられます。
セマンティックセグメンテーションによる海岸ごみの定量化
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