長野県、AIを活用した雪量自動観測システムの実証実験を開始
長野県は2024年12月18日、AI（人工知能）を活用した雪量の自動観測システムの実証実験を建設部道路管理課のもと、開始しました。
背景と目的
長野県は豪雪地帯であるため、正確かつ効率的な雪量測定が道路の安全管理や除雪作業の計画に不可欠です。従来の雪量観測は、人工的に行われていましたが、人員や時間が必要でした。
この実証実験は、AIを活用することで、雪量を自動的に測定し、リアルタイムで提供することを目的としています。これにより、道路管理の効率化や除雪作業の最適化が期待されています。
システムの内容
このシステムは、道路沿いに設置されたカメラとAIアルゴリズムで構成されています。カメラが道路の画像を撮影し、AIアルゴリズムが画像から雪量を推定します。
AIアルゴリズムは、過去の雪量データや気象データなど、さまざまなデータセットを使用してトレーニングされています。これにより、AIはさまざまな積雪状況下でも正確に雪量を推定できます。
実証実験の対象地域
実証実験は、松本市と飯田市の一部区間で実施されています。これらの区間は、交通量が多く、積雪量の変化が激しいとして選ばれました。
期待される効果
このシステムの実装が期待される効果は次のとおりです。
- 道路管理の効率化: AIを活用することで、雪量の測定が自動化され、道路管理担当者の負担を軽減できます。
- 除雪作業の最適化: リアルタイムの雪量情報により、除雪作業を効率的に計画・実施できます。
- 交通安全の向上: 積雪状況を正確に把握することで、道路利用者に適切な情報を提供し、交通安全を向上させることができます。
今後の展望
長野県は実証実験の結果を踏まえ、AIを活用した雪量自動観測システムの県内全域への展開を検討する予定です。このシステムは、長野県の道路管理と交通安全のさらなる向上に貢献することが期待されています。
AIを活用した雪量の自動観測システムの実証実験を開始しました（建設部・道路管理課）
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