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東京大学、「受精卵のゲノムから将来を予測するサービス」に対する技術的・倫理的問題点を提言

東京大学が受精卵ゲノム予測サービスの懸念点を提言

東京大学は2024年10月14日、「受精卵のゲノムから将来を予測するサービス」に対する技術的および倫理的問題点を提言する文書を公開しました。

受精卵ゲノム予測サービスとは

これは、体外受精で作成された受精卵のゲノム情報を解析することで、将来発症する可能性のある疾患や特徴を予測するサービスです。近年、技術の進歩により実現可能になりつつあります。

技術的懸念点

東京大学は、次のような技術的懸念点を指摘しています。

  • ゲノム情報の精度:現在の技術では、すべての遺伝的変異を正確に検出することは困難です。
  • 予測の不確実性:ゲノム情報は疾患リスクの予測に役立ちますが、必ずしも確実に発症するわけではありません。
  • 予期せぬ結果:ゲノム解析では、本来意図していなかった情報も得られる可能性があります。

倫理的懸念点

さらに、同大学は次のような倫理的懸念点を挙げています。

  • プライバシーの侵害:ゲノム情報は非常に個人的なものであり、その公開や共有はプライバシーの侵害につながる可能性があります。
  • 優生学的選別:ゲノム予測情報は、望ましくない形質を持つ受精卵の選択につながる可能性があります。
  • 親のプレッシャー:遺伝的情報を知ることで、親に過度の期待やプレッシャーが生じる可能性があります。
  • 社会的不公正:ゲノム予測サービスへのアクセスは金銭的な負担や社会的地位によって制限される可能性があります。

提言

東京大学は、これらの懸念に対処するために次のような提言を行っています。

  • 技術的精度と予測精度の向上
  • プライバシー保護と情報管理の厳格化
  • 優生学的選別の防止
  • 親や社会に対する教育と支援
  • 社会的不公正の緩和

関連情報

結論

受精卵ゲノム予測サービスは、大きな可能性を秘めた技術ですが、技術的および倫理的な課題にも対処する必要があります。東京大学の提言は、これらの懸念に対処し、この技術が責任を持って使用されるようにするための重要なステップとなります。


「受精卵のゲノムから将来を予測するサービス」に対する技術的・倫理的問題点を提言

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