NTTが生成AI学習における分散データセンターを活用した画期的な実験に成功
2024年10月7日、日本電信電話株式会社（NTT）は、NTTコミュニケーションズ株式会社（NTT Com）がイノベーション基盤であるIOWN APN（アプリケーションプログラミングネットワーク）を活用した、分散データセンターでの生成AI学習実証実験に世界で初めて成功したと発表しました。
分散データセンターの利点
従来の集中型データセンターでは、すべてのデータが1か所に集中管理されていました。分散データセンターでは、データが複数の拠点に分散されて格納されます。このため、データ転送距離が短縮され、遅延が低減されます。
IOWN APNの役割
IOWN APNは、分散されたリソースを統合し、アプリケーションがネットワーク上のどこにあるリソースを使用するかを柔軟に制御できる仕組みです。今回の実験では、IOWN APNを使用して、生成AI学習に最適化されたネットワーク構成を実現しました。
実証実験の詳細
実験では、生成AIモデルであるGPT-3を使用して画像生成タスクを行いました。従来の集中型データセンターと、IOWN APNを活用した分散データセンターで学習を実行し、結果を比較しました。
その結果、分散データセンターでは学習に要する時間が従来の集中型データセンターに比べて大幅に短縮され、生成された画像の品質も向上していることが確認されました。
今後の期待
NTT Comの今回の成功は、分散データセンターが生成AI学習の課題を解決する上で重要な役割を果たす可能性を示しています。今後、NTT Comは分散データセンターを活用した生成AIサービスの開発を進め、データ駆動型社会の実現に貢献していく予定です。
関連情報
- NTTコミュニケーションズ株式会社：https://www.ntt.com/en/about-us/newsroom/news-releases/2024/10/07/ntt-com-demonstrates-worlds-first-generative-ai-training-on-distributed-data-centers-using-iown-apn.html
- IOWN APN：https://www.ntt.com/en/about-us/corporate-information/technology/iown/iown-apn.html
NTT Com、IOWN APNを活用した分散データセンターでの生成AI学習実証実験に世界で初めて成功
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