Physics of Intelligence — 定義書
Author: Fumio MiyataDate: April 14, 2026(2026-04-14)DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19565355Repository:htt … 続きを読む
Author: Fumio MiyataDate: April 14, 2026(2026-04-14)DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19565355Repository:htt … 続きを読む
第一部 数学的基盤 1. 基本オブジェクト 定義 1(セル集合と隣接構造)有限または可算無限集合 (V) をセル集合とし、グラフ (G = (V, E)) を隣接構造とする。各セル (i \in V) は状態 (x_i) … 続きを読む
知能の「学ぶ・忘れる・創る」を数学で解き明かす 目次 1. この本の目的 私たちの頭の中では、毎日「新しいことを学ぶ」「古い記憶を忘れる」「突然ひらめく」という3つのことが同時に起きています。PKGF(並行鍵幾何流)は、 … 続きを読む
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18678188 要旨 本稿は、大規模言語モデル(LLM)の「機能的非決定性」という課題に対し、コード生成の信頼性を体系的に評価・改善する … 続きを読む
DOI: 10.5281/zenodo.18181174 1. 緒言 現代の言語モデル(LLM)研究の最前線は、マルチステップ推論や自己修正といった反復的なプロセスを通じて高度な能力を達成することに焦点を当てている。しか … 続きを読む
DOI: 10.5281/zenodo.18043860 1. 緒言 大規模言語モデル(LLM)は、その驚異的な能力から様々な分野で活用されているが(Zhao, W. X., et al., 2023)、その性能はプロン … 続きを読む