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リア王

リア王
リア王

演劇に携わっていない人もシェークスピアの名前は聞いたことがあると思います。偉大な人物であればその業績から学ぶことがあるかもしれないとリア王を読んでみました。が、今のところ私には理解が及ばず何かを得ることができませんでした。

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サイバネティクス

サイバネティクス
サイバネティクス

 第三次人工知能ブームで新たに文庫化されたようです。第一次・第二次ブームの時の本が改めて読まれているのでしょうか。

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ロウソクの科学

ロウソクの科学
ロウソクの科学

 電磁気学の専門家だと思っていました。

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科学者と詩人

科学者と詩人
科学者と詩人
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科学と方法

科学と方法
科学と方法

 科学者であっても自身の思想を文書に残すことの大切さを教えてくれる一冊です。

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方法序説

方法序説
方法序説
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科学と仮説

科学と仮設
科学と仮説
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通信の数学的理論

通信の数学的理論
通信の数学的理論
情報源    
↓ メッセージ    
送信機    
↓ 信号    
雑音源
↓ 受信された信号    
受信機    
↓ メッセージ    
受信者    

 狭義の通信のみならず情報を処理するあらゆるところに適用できるモデルです。


 2021.04.07 信号処理とシステム制御 を読もうとしたのですが難しくてわかりませんでした。なのでここに戻って勉強し直します。

 2021.05.20 なんで最初に確率の話が長々と続いているかわかりました。通信する「情報」を数学的に表現すると確率論になるようです。

まえがき
$$
\log_{ 2 } M= \frac{\log_{10} M}{\log_{10} 2}=3.32 \log_{10} M
$$

離散的無雑音システム
$$
C=\displaystyle \lim_{ T \to \infty } \frac{\log N(T)}{T}
$$

$$
N(t)=N(t-t_1)+N(t-t_2)+\cdots +N(t-t_n)
$$

$$
X^{-t_1}+X^{-t_2}+\cdots +X^{-t_n}=1
$$

$$
C=\displaystyle \lim_{ T \to \infty } \frac{\log AX^T_0}{T}=\log X_0
$$

$$
\begin{vmatrix} \displaystyle \sum_s W^{-b^{(s)}_{ij}}-\delta_{ij} \end{vmatrix}=0
$$

ChatGPTに聞いてみた。

User

岩波文庫の通信の数学的理論はどんな本ですか。

ChatGPT

岩波文庫の『通信の数学的理論』は、アメリカの情報理論の創始者の一人であるクロード・シャノンによる著作で、情報理論の基本的な理論を解説した本です。本書は、1948年に発表され、その後も改訂が重ねられ、岩波文庫からも出版されています。

『通信の数学的理論』は、情報理論における重要な概念であるエントロピー、情報源符号化、通信路符号化、通信路容量などについて、数学的な導出過程を詳しく解説しています。また、情報理論の基礎的な公式や定理も紹介されています。

本書は、情報理論に関する古典的な著作であり、情報通信分野の専門家や、情報科学や数学、物理学などの分野に興味を持つ人にとって、非常に貴重な一冊となっています。また、現代においても、情報通信分野における研究や応用に役立つ基礎的な理論として、広く用いられています。

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新科学対話

新科学対話
新科学対話

ChatGPTに聞いてみた。

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岩波文庫の新科学対話はどんな本ですか。

ChatGPT

岩波文庫の『新科学対話』は、イタリアの科学史家であるジュゼッペ・リビによって書かれた本で、科学に関する対話形式の書籍です。本書は、1997年に刊行され、岩波文庫からも出版されています。

『新科学対話』は、ガリレオ・ガリレイやアイザック・ニュートン、ジョン・ロックなど、17世紀から18世紀にかけての科学者たちが抱えた問題について、当時の人々がどのように議論をしていたかを再現した対話形式で書かれています。また、当時の社会や文化的背景なども詳細に描写されています。

本書では、科学史研究の専門家である著者自身が、当時の科学者たちが直面した課題や、彼らが採用した方法論について語り合う形式で書かれています。また、読み物としての面白さもあるため、一般の人々にも読みやすい内容となっています。

『新科学対話』は、科学史や哲学、または科学技術に興味がある人にとって、非常に興味深い読み物となっています。

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ギリシャ・ローマ神話

ギリシャ・ローマ神話
ギリシャ・ローマ神話

ChatGPTに聞いてみた。

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トマス・ブルフィンチ著のギリシャ・ローマ神話はどんな本ですか。

ChatGPT

トマス・ブルフィンチ著の『ギリシャ・ローマ神話』は、ギリシャ神話とローマ神話に関するエピソードや物語をまとめた古典文学の書籍です。この本は、19世紀に出版され、以来、英語圏において広く読まれています。

この本には、神々や英雄の起源や冒険、愛や憎しみ、勝利や敗北についての物語が含まれています。神々や英雄の生涯を通して、古代ギリシャやローマ社会の文化や信仰、人間の存在についての哲学的な考え方が示されています。

ブルフィンチは、ギリシャ神話やローマ神話についての知識を広めることを目的に、これらの物語を再構成し、編纂したとされています。この本は、古代の神話や文化に興味がある人や、文学、美術、哲学などに興味がある人にとって、非常に興味深い読み物となっています。

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2SA1015

2SA1015
2SA1015

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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2SA1015は何ですか。

ChatGPT
2SA1015は、一般的に用途が広く、小型のPNP(Positive-Negative-Positive)型トランジスタです。PNPトランジスタは、N型半導体とP型半導体の間に挟まれたN型のベースと呼ばれる領域を持ちます。

2SA1015は、電力増幅回路、スイッチング回路、DC-DCコンバータ、放送用音声出力段などのアプリケーションに適しています。また、高周波特性が良く、低ノイズ動作が可能です。

このトランジスタは、最大定格として、コレクタとエミッタ間の最大逆電圧が-50V、コレクタ電流が-150mA、最大電力が300mWであり、動作温度範囲は-55℃〜150℃です。また、SOT-23やSOT-89などの小型パッケージで提供されており、基板面積を節約することができます。

2SA1015は、一般的なPNPトランジスタであり、多くの電子回路で使用されています。ただし、最近では、より高性能なトランジスタが開発され、2SA1015のような一般的なトランジスタはあまり使用されなくなってきています。

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DAC0800LCN

DAC0800LCN
DAC0800LCN

ChatGPTに聞いてみた。

DAC0800LCNは、National Semiconductor(現在はテキサス・インスツルメンツに統合)が製造した、8ビットの電圧出力型デジタル・アナログ・コンバータ(DAC)のICチップです。このチップは、デジタル入力信号をアナログ電圧に変換することができます。DAC0800LCNは、単一の電源電圧で動作し、+5Vから+15Vの範囲の電源電圧をサポートしています。

DAC0800LCNは、256個の出力レベルを持ち、入力信号は直接バイナリに対応しています。また、8つのデジタル入力ピンと2つのアドレス入力ピンを備えています。このチップには、オプションの外部基準電圧入力端子があり、内部基準電圧も使用できます。

DAC0800LCNは、高速かつ精度の高いDACが必要なアプリケーションに適しています。例えば、オーディオ・アンプ、自動制御、ロボット、産業自動化、計測器などが挙げられます。このチップは、DIP(デュアルインラインパッケージ)パッケージで提供されています。

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HM62256ALP-15

HM62256ALP-15
HM62256ALP-15

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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HM62256ALP-15は何ですか。

ChatGPT
HM62256ALP-15は、日本の半導体メーカーであるHitachiが製造している静的RAM (Random Access Memory) ICの1つです。このICは、256キロビットの容量を持つ、15ナノ秒アクセスタイムを持つ高速なSRAMです。

HM62256ALP-15は、低消費電力設計を採用しており、静電気放電(ESD)に対する耐性があります。また、シンプルなアドレス指定により、外部からのデータ読み書きが容易にできます。

HM62256ALP-15は、16ピンのデュアルインラインパッケージ (DIP)またはSOICパッケージに収められており、一般的に、マイクロプロセッサやマイクロコントローラなどのCPUとして使用されることが多いです。また、キャッシュメモリやバッファメモリとしても使用されることがあります。

ただし、HM62256ALP-15は製造中止となっており、現在は入手が困難になっている可能性があります。代替品や後継品を使用する必要があるかもしれません。

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ADC0808CCN

ADC0808CCN
ADC0808CCN

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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ADC0808CCNを説明してください。

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ADC0808CCNは、8ビットのアナログ-デジタル変換器(Analog to Digital Converter、ADC) ICであり、テキサス・インスツルメンツ(Texas Instruments)社が製造しています。このICは、アナログ信号をデジタル信号に変換することができます。

ADC0808CCNは、シリアル方式で制御されるパルス幅変調(Pulse Width Modulation、PWM)アナログ入力信号変換器であり、8つのアナログ入力チャネルを持ち、高速サンプリングが可能です。また、内部的には、自動ゼロ調整とサンプリング保持回路を持っています。

ADC0808CCNは、単一の5V電源から動作することができ、温度範囲は0℃から70℃です。このICは、一般的に、温度センサー、圧力センサー、音声入力装置、およびその他のアナログ信号入力装置に使用されます。

ADC0808CCNは、パッケージタイプとしては、16ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)を採用しており、設計や回路構成が比較的単純で、低コストかつ高信頼性のあるアナログ-デジタル変換システムを構築することができます。

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SN75189N

SN75189N
SN75189N

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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ロジックICの75189を知っていますか。

ChatGPT
はい、75189はシリアル通信インターフェース(Serial Communications Interface、SCI)を実装するためのロジックICで、Texas Instruments社が製造しているものです。このICは、マイクロプロセッサなどのマイクロコントローラと外部のデバイスを接続するために使用されます。

75189は、RS-232シリアル通信プロトコルに準拠しており、双方向のデータ通信をサポートしています。また、フルデュプレックス通信が可能で、ハードウェアフロー制御もサポートしています。

75189は、14ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)に収められており、動作電圧は5Vです。これは、古いシステムやレガシーアプリケーションにおいて、RS-232シリアル通信を実装するために使用されることがあります。

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D8279C-2

D8279C-2
D8279C-2

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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UPD8279C-2は何ですか。

ChatGPT
UPD8279C-2は、NEC(現在はルネサスエレクトロニクス)が製造したキーボード/ディスプレイ・コントローラ (Keyboard/Display Controller、KDC) ICの1つです。D8279C-2と同様に、このICもキーボードとディスプレイを制御するための信号を生成し、それらの入出力を管理するために使用されます。

UPD8279C-2は、D8279C-2と同じ機能を持っていますが、パッケージタイプが異なります。UPD8279C-2は、42ピンのシングルインラインパッケージ (SIP)を採用しており、D8279C-2よりもコンパクトな設計になっています。

UPD8279C-2は、CMOS技術を採用しており、低消費電力設計で動作電圧は5Vです。また、D8279C-2と同様に、キーボードからの入力を受け取り、ディスプレイに出力するための信号を生成し、表示内容を制御することができます。

UPD8279C-2は、D8279C-2と同じく古いコンピュータやマイクロコントローラのシステムにおいて、キーボードとディスプレイの制御に使用されました。しかし、現在では、より高機能で効率的なICが利用可能になっているため、UPD8279C-2もD8279C-2と同様にほとんど使用されなくなっています。

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SN75188N

SN75188N
SN75188N

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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SN75188Nは何ですか。

ChatGPT
SN75188Nは、テキサス・インスツルメンツ(Texas Instruments)社が製造したRS-422/RS-423送受信器です。このICは、ロジック信号を伝送するためのバランスドラインのインターフェースを提供するために使用されます。

SN75188Nは、RS-422およびRS-423の両方のインターフェースをサポートしています。RS-422は、高速で長距離のデータ通信を可能にするためのバランスドライン信号伝送規格であり、RS-423は、RS-422よりも短い距離で低速な通信に使用される規格です。

SN75188Nは、4つの送信データ入力ポートと4つの受信データ出力ポートを持っており、送受信に使用される信号を生成および制御するための制御入力ポートを備えています。また、SN75188Nは、CMOS技術を採用しており、低消費電力設計で動作電圧は5Vです。パッケージタイプとしては、16ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)を採用しています。

SN75188Nは、古いコンピュータや通信機器において、長距離通信に使用されることがありました。しかし、現在では、より高速で高機能なインターフェースが普及しているため、SN75188Nはほとんど使用されなくなっています。

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D8255AC-2

D8255AC-2
D8255AC-2

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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UPD8255AC-2は何ですか。

ChatGPT
UPD8255AC-2は、NEC(現在はルネサスエレクトロニクス)が製造した汎用プログラマブル入出力ポート (General-Purpose Programmable I/O Port、GPIOP) ICの1つです。このICは、マイクロプロセッサやコントローラと外部デバイスとの間のデータ通信を制御するために使用されます。

UPD8255AC-2は、8255というICファミリーの一員であり、8255は、インテル(Intel)社が製造した最初のGPIOP ICです。UPD8255AC-2は、この8255のクローン版であり、同じ機能を持ちます。

UPD8255AC-2は、24本の入出力ラインを持っており、これらのラインは、3つのポート(Aポート、Bポート、Cポート)に分かれています。また、UPD8255AC-2は、プログラマブルな入出力モードをサポートしており、入力、出力、およびバイトモードが選択できます。

UPD8255AC-2は、CMOS技術を採用しており、低消費電力設計で動作電圧は5Vです。また、パッケージタイプとしては、40ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)を採用しています。

UPD8255AC-2は、古いコンピュータやマイクロコントローラのシステムにおいて、様々なデバイスや回路とのデータ通信に使用されました。しかし、現在では、より高機能で効率的なGPIOP ICが利用可能になっているため、UPD8255AC-2も8255と同様にほとんど使用されなくなっています。

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74LS273PC

74LS273PC
74LS273PC

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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74LS273PCは何ですか。

ChatGPT
74LS273PCは、オクタル(D-type)フリップフロップ(IC)の1つであり、ロジック回路においてメモリやレジスタなどのストレージ要素として使用されます。

このICは、フリップフロップが8個搭載されており、各フリップフロップはD入力、クロック入力、出力、およびクリア入力を持っています。クロック入力は、フリップフロップの状態を切り替えるために使用されます。D入力は、次のクロックパルスでフリップフロップに出力される値を決定します。出力は、現在のフリップフロップの状態を示します。クリア入力は、フリップフロップの状態をリセットするために使用されます。

74LS273PCは、TTL (Transistor-Transistor Logic)テクノロジーを採用しており、電源電圧は5Vです。パッケージタイプとしては、20ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)を採用しています。また、このICは、高速な動作と低消費電力を備えており、コンピュータや通信機器などのデジタル回路に広く使用されました。

74LS273PCは、8ビットのデータストレージやレジスタ、アドレス指定などに使用され、古いコンピュータや周辺機器、通信機器などに広く使われていました。しかし、現在ではより高速で高性能なICが普及しているため、74LS273PCはほとんど使用されなくなっています。

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74LS373N

74LS373N
74LS373N

ChatGPTにこれは何か聞いてみた。

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SN74LS373Nは何ですか。

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SN74LS373Nは、8ビットの透過型(Transparent)ラッチを8つ備えたIC(Integrated Circuit)です。ラッチは、入力された信号を一時的にメモリに保持する機能を持ちます。

SN74LS373Nは、TTL (Transistor-Transistor Logic)テクノロジーを採用しており、電源電圧は5Vです。パッケージタイプとしては、20ピンのデュアルインラインパッケージ(DIP)を採用しています。また、透過型ラッチは、ラッチ入力が有効なときにデータ入力を出力に透過させるため、入力と出力が同時に存在します。

このICは、通常のラッチとは異なり、ラッチ出力を有効にするために、出力有効化( OE )端子が使用されます。また、ラッチをクリアするために、クリア端子(Clear)があります。

SN74LS373Nは、8ビットのデータストレージやレジスタ、アドレス指定などに使用されます。例えば、古いコンピュータや周辺機器、通信機器などに使用されます。しかし、現在ではより高速で高性能なICが普及しているため、SN74LS373Nもあまり使用されなくなっています。