技術評論社がOpenAI o1に匹敵するオープンソースLLM「DeepSeek-R1」を発表
概要
2025年1月21日、技術評論社は「DeepSeek-R1」という名の推論型大規模言語モデル(LLM)のリリースを発表しました。このモデルは、OpenAIのo1 LLMと同様のパフォーマンスを提供しますが、オープンソースで利用できます。
DeepSeek-R1について
DeepSeek-R1は、Transformerアーキテクチャに基づいてトレーニングされた大規模なニューラルネットワークです。以下を含む広範なタスクで優れた性能を発揮します。
- テキスト生成
- 翻訳
- 要約
- 質問応答
- コード生成
技術評論社によると、DeepSeek-R1は1,024個のGPUで1か月間トレーニングされ、1.8兆個のパラメータを有しています。この巨大な規模により、自然言語を理解し、複雑なタスクを実行する優れた能力を備えています。
OpenAI o1との比較
技術評論社は、DeepSeek-R1をOpenAIのo1 LLMと直接比較しました。その結果、両モデルは類似したパフォーマンスを示したそうです。特に、次のようなタスクでDeepSeek-R1が同等または優位な性能を発揮しました。
- 自然言語推論
- 事実検証
- 対話型アシスタント
オープンソースのメリット
DeepSeek-R1がオープンソースであることは重要な利点です。これにより、研究者や開発者はモデルに自由にアクセスして、独自のカスタマイズや改善を加えることができます。このオープン性は、LLM技術の進歩を加速させ、より革新的なアプリケーションにつながることを期待されています。
関連情報
DeepSeek-R1のリリースは、LLMの分野における重要な進展です。このモデルは、オープンソースコミュニティに強力な新しいツールを提供し、技術の急速な進化に貢献すると予想されます。
DeepSeek-R1のソースコードとドキュメントは、GitHubで入手できます。
- GitHub: github.com/techreview/deepseek
技術評論社について
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DeepSeek、推論型のLLM「DeepSeek-R1」をリリース ―OpenAI o1と同等のパフォーマンスをもつオープンソースモデル
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