鳥取大学、国際会議で「優秀論文賞」を受賞
鳥取大学工学部の社会情報システム研究室が、国際会議「第15回国際情報通信学会情報と社会研究会（ISIT2023）」にて「Competitive Paper Award（優秀論文賞）」を受賞しました。
受賞した論文は、「医療画像解析における説明可能なAIモデルの構築手法に関する研究」で、AI（人工知能）を利用した医療画像解析における、説明可能なAIモデルの構築方法を提案したものです。
従来のAIモデルは、高い精度を発揮する反面、その予測根拠がわかりにくいという課題がありました。そこで研究チームは、予測結果の説明を提供する「説明可能なAI」の技術に着目。医療画像解析に特化した新しい手法を開発しました。
この手法では、AIモデルをトレーニングする際に、画像の特徴と予測結果の関係を分析します。これにより、AIが画像内のどの領域に着目して判断を下しているかを明らかにして、予測結果を人間が理解しやすい形で説明することができます。
医療画像解析における説明可能なAIの活用は、誤診の防止や治療方針の最適化につながると期待されています。今回の受賞は、鳥取大学社会情報システム研究室の研究成果が高く評価されたものです。
関連情報
- 受賞論文のタイトル：Explainable AI Model Construction Method for Medical Image Analysis
- 国際会議「ISIT2023」の公式サイト：https://www.isit-ieee.org/
- 鳥取大学社会情報システム研究室の公式サイト：https://www.ishikawa-lab.info/
【受賞】工学部 社会情報システム研究室の論文が国際会議にてCompetitive Paper Awardを受賞
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鳥取大学が2024-12-20 08:39に『【受賞】工学部 社会情報システム研究室の論文が国際会議にてCompetitive Paper Awardを受賞』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。
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