新刊『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』が発売
技術評論社は、2024年11月8日15時に新刊『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』を発売しました。
本の概要
本書は、Retriever-Augmented Generator（RAG）モデルを使用したAIエージェントの構築方法を初心者にもわかりやすく解説した入門書です。RAGモデルは、検索と生成のタスクを組み合わせることで、人間の会話や文章生成などの自然言語処理タスクで高いパフォーマンスを発揮します。
LangChainとLangGraph
本書では、RAGモデルを構築するための2つのライブラリ、LangChainとLangGraphを使用します。LangChainはHugging Face社が開発した、RAGモデルのトレーニングと評価のためのツールキットです。LangGraphは、大規模な言語モデルを効率的に検索するためのグラフ構造を備えたライブラリです。
内容
本書の内容は以下の通りです。
- RAGモデルの基礎
- LangChainとLangGraphの紹介
- RAGモデルのトレーニングと評価
- 対話型AIエージェントの構築
- 文章生成のためのRAGモデルの活用
- 実世界のアプリケーションの事例
関連情報
- 技術評論社： gihyo.jp/book/2023/978-4-297-12492-4
- LangChain： huggingface.co/docs/transformers/main_classes/modeling_utils#langchain
- LangGraph： langgraph.readthedocs.io/en/latest/
対象読者
- 自然言語処理の初心者
- AIエージェントの構築に関心がある方
- 対話型AIや文章生成の応用を検討している方
著者プロフィール
- 原田隆幸： 技術評論社シニアエディター。人工知能、データサイエンス、機械学習の専門誌の編集を担当。
- 関根将太： 千葉工業大学准教授。自然言語処理と機械学習が専門。
LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
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