NTT、ドローンと画像認識AIを活用した橋梁点検の効率化実験
通信最大手のNTT（日本電信電話）は、2024年10月3日より、橋梁の点検を効率化する技術の実証実験を開始しました。
背景
橋梁は老朽化が進むと腐食や損傷が発生し、安全性が低下する恐れがあります。そのため、定期的な点検が重要ですが、従来の方法では、作業員が足場を組んだり、高所作業車を使ったりして目視で点検を行っていました。この方法は、時間がかかり、費用も高額になります。
技術の概要
NTTが開発した技術は、ドローンと画像認識AIを組み合わせたものです。ドローンに搭載したカメラで橋梁の鋼材を撮影し、画像認識AIが鋼材の腐食深さを推定します。これにより、作業員が直接近づかなくても、遠隔から鋼材の損傷状況を把握することができます。
メリット
この技術のメリットは、以下の通りです。
- 点検作業の効率化: 作業員が直接鋼材に近づかなくて済むため、点検作業の時間を大幅に短縮できます。
- 維持管理コストの縮減: 点検作業の効率化により、維持管理コストを削減できます。
- 安全性向上: 作業員が危険な高所作業を行わなくて済むため、安全性が向上します。
実証実験
NTTは、この技術の実証実験を、愛知県と協力して実施します。愛知県内の道路橋約200橋を対象に、1年間の実験を行います。実験では、技術の精度や信頼性、実用性を検証します。
今後の展望
NTTは、この技術が実用化されると、橋梁の点検作業の効率化と安全性の向上に貢献すると期待しています。また、道路橋だけでなく、ビルやトンネルなどの社会インフラの点検にも応用する予定です。
社会インフラの点検DXに向け画像認識AIで鋼材の腐食深さ推定を可能とする技術の実証実験を開始～ドローンと画像認識AIの組み合わせにより道路橋の点検作業効率化、維持管理コストの縮減を実現～
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NTTが2024-10-03 06:00に『社会インフラの点検DXに向け画像認識AIで鋼材の腐食深さ推定を可能とする技術の実証実験を開始～ドローンと画像認識AIの組み合わせにより道路橋の点検作業効率化、維持管理コストの縮減を実現～』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。
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