Amazon RDS Custom for SQL Server がChange Data Captureをサポート!データ活用がさらに進化,Amazon


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Amazon RDS Custom for SQL Server がChange Data Captureをサポート!データ活用がさらに進化

Amazon Web Services (AWS) は、2025年7月15日、Amazon Relational Database Service (RDS) for SQL Server のカスタムオプションが、変更データキャプチャ (Change Data Capture: CDC) をサポートするようになったことを発表しました。このアップデートは、SQL Serverをご利用のお客様にとって、データベースの変更履歴を効率的に追跡し、それを活用する新しい可能性を開くものです。

Change Data Capture (CDC) とは?

Change Data Captureとは、データベース内のテーブルに加えられた変更(INSERT、UPDATE、DELETE)を記録し、その変更履歴を容易に取得できるようにする機能です。これにより、以下のような様々な用途で活用できます。

  • データ監査: データベースへの変更がいつ、誰によって行われたかを正確に追跡し、コンプライアンスやセキュリティの要件を満たすことができます。
  • データウェアハウス (DWH) への変更データ連携: リアルタイムまたは準リアルタイムでDWHにデータを同期する際に、前回の同期以降に変更があったデータのみを効率的に抽出し、転送することができます。これにより、データの更新遅延を最小限に抑えられます。
  • データ移行やレプリケーション: データベース間でデータを移行する際や、高可用性、災害対策のためにデータベースをレプリケーションする際に、変更点を正確に把握し、データの整合性を保つことができます。
  • 履歴データの活用: 過去のデータを分析することで、ビジネスのトレンドやパターンの発見に役立てることができます。

Amazon RDS Custom for SQL Server と CDC の組み合わせのメリット

これまで、Amazon RDS for SQL Server では、CDCを利用するために特定の構成や回避策が必要でした。しかし、今回のアップデートにより、Amazon RDS Custom for SQL Server で直接CDCを有効化できるようになりました。これは、RDS Customの柔軟性とCDCの強力な機能を組み合わせることで、お客様に以下のようなメリットをもたらします。

  • 運用の簡素化: RDS Custom上で直接CDCを管理できるため、外部ツールや複雑な設定が不要になり、運用の手間を大幅に削減できます。
  • 高い柔軟性: RDS Customは、オペレーティングシステムやデータベースエンジンへのアクセスが可能なため、お客様の特定の要件に合わせてCDCの設定やカスタマイズを細かく行うことができます。
  • AWSサービスとの連携強化: AWSの他のサービス、例えばAWS Glue、Amazon Kinesis、Amazon S3などと連携させることで、データベースの変更データを活用した高度なデータ分析基盤やリアルタイム処理システムを構築することがより容易になります。
  • コスト効率の向上: 必要なデータのみを効率的に取得・転送できるため、ストレージやネットワーク帯域幅のコストを最適化できます。

関連情報と今後の展望

今回の発表は、AWSがデータベースのデータ活用に対するニーズの高まりに応えるための継続的な取り組みの一環と言えます。RDS for SQL Server を利用しているお客様は、この新しい機能を活用することで、より迅速かつ柔軟にデータから価値を引き出すことができるようになるでしょう。

今後も、AWSはRDS for SQL Server の機能強化を進め、お客様のビジネスニーズに合致した様々なソリューションを提供していくことが期待されます。今回のCDCサポートも、その強力な一歩と言えるでしょう。

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Amazon RDS Custom for SQL Server をご利用の方、またはデータベースの変更履歴を効果的に活用したいと考えている方は、ぜひこの新しい機能について詳細をご確認ください。


Amazon RDS Custom for SQL Server now supports change data capture


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以下の問いでGoogle Geminiから回答をえています。

Amazonが2025-07-15 14:10に『Amazon RDS Custom for SQL Server now supports change data capture』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。返答は日本語で記事だけにしてください。

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