EU支援レポート「生成AIの「フェアユース」は計算不能」：著作権保護と技術革新の狭間で揺れるヨーロッパ
2025年7月14日、テクノロジー系ニュースサイト「The Register」が、「EU支援レポート『生成AIの「フェアユース」は計算不能』」と題する衝撃的な記事を公開しました。この記事は、欧州連合（EU）が支援した専門家グループの報告書に基づいて、現在生成AI（Generative AI）の利用においてしばしば主張される「フェアユース」（公正な使用）という概念が、AIの著作権侵害問題に対して十分な法的根拠とならない可能性を指摘しています。このレポートは、AI技術の急速な発展と、それに伴う著作権保護のあり方について、ヨーロッパが直面する複雑な課題を浮き彫りにしています。
「フェアユース」とは何か？ なぜ生成AIと結びつけられるのか？
まず、「フェアユース」とは、著作権で保護された作品を、教育、批評、報道、研究といった特定の目的のために、著作権者の許諾なしに使用することを認める法的な概念です。これは、著作権者の権利を保護しつつも、社会全体の知識や文化の発展を促進するために設けられています。
生成AI、特にテキストや画像を生成するAIは、学習データとしてインターネット上の膨大な著作物を利用しています。この学習プロセスにおいて、生成AIがどのように著作物を使用しているのか、そしてその使用がフェアユースに該当するのかどうかは、世界中で議論となっています。
開発者側は、AIの学習は人間が知識を吸収するプロセスに似ており、著作権で保護されたコンテンツを「読み込む」だけであり、直接的な「複製」や「頒布」ではないため、フェアユースに該当すると主張する場合があります。また、生成されたコンテンツが元々の学習データとは異なる独自の作品であることも、フェアユースを支持する根拠の一つとなり得ます。
EU支援レポートが指摘する問題点：「計算不能」の意味
今回The Registerが報じたEU支援レポートは、このフェアユースの主張に対して「計算不能（does not compute）」という強い言葉で警鐘を鳴らしています。これは、AIの学習プロセスが従来の著作権法で想定されていた「フェアユース」の適用範囲を大きく超えている、あるいは、その適用可否を判断するための明確な基準が存在しない、ということを示唆しています。
具体的には、以下のような点が問題として挙げられていると考えられます。
- 膨大なデータの無許諾利用: 生成AIは、その能力を発揮するために、文字通り「インターネット規模」の著作物を学習データとして利用します。これは、個々の著作物の短 фрагを使用する従来のフェアユースの事例とは性質が異なります。
- 学習と生成の関係性の曖昧さ: AIが学習したデータは、生成されるコンテンツに間接的、あるいは直接的に影響を与える可能性があります。この「影響」が、著作権侵害とみなされるレベルなのかどうかを線引きすることが困難です。
- AI開発者の責任範囲: AIによって生成されたコンテンツが著作権を侵害した場合、その責任はAI開発者にあるのか、それともAI利用者にあるのか、という点も曖昧です。フェアユースが適用されると、開発者は著作権者への許諾や補償を回避できるため、その免責が問題視されています。
- 市場への影響: 生成AIが、元の著作物の市場価値を奪うようなコンテンツを生成する可能性も指摘されています。例えば、人気アーティストの作風を模倣したイラストが、そのアーティストの新たな仕事機会を奪うといったケースです。
レポートの背景にあるEUの取り組み
EUは、デジタル経済における著作権保護と、AIのような革新的な技術の発展を両立させることを目指しています。今回のレポートも、そうしたEUの政策的な関心の表れと言えるでしょう。
EUでは、すでにデジタル単一市場における著作権指令（Copyright Directive）などを通じて、オンラインプラットフォームにおける著作権保護を強化する動きを進めています。生成AIについても、今後どのような規制を導入すべきか、あるいは既存の法制度をどのように解釈・適用すべきかについて、活発な議論が行われています。
このレポートは、AI開発者やプラットフォームが主張する「フェアユース」という弁解に安易に頼るのではなく、著作権者の権利を真摯に考慮し、実質的な解決策を見出す必要性をEU当局に示唆していると考えられます。
今後の展望と日本への影響
このEUの動きは、世界中の国々に影響を与える可能性があります。特に、AI技術の開発と利用が進む日本においても、同様の法的な課題に直面することが予想されます。
- 法改正やガイドラインの整備: EUの動向を踏まえ、日本でも生成AIと著作権に関する法改正や、より具体的なガイドラインの整備が求められる可能性があります。
- 権利者との対話: 著作権者、AI開発者、利用者など、関係者間の建設的な対話を通じて、新たなルールの模索が重要になります。
- 国際的な連携: AIは国境を越えて利用されるため、国際的な協調や連携も不可欠となるでしょう。
生成AIの「フェアユース」に関する議論は、単なる著作権の問題にとどまらず、未来の創造性と知的財産権のあり方を左右する重要なテーマです。EU支援レポートが提起した「計算不能」という問題提起は、私たちがこの複雑な課題にどのように向き合っていくべきか、改めて考えさせられるきっかけとなるでしょう。
EU-sponsored report says GenAI’s ‘fair use’ defense does not compute
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