技術評論社、サイバーエージェント、DeepSeek-R1に日本語で追加学習を施したLLMを公開

サイバーエージェント、日本語で追加学習したLLMを公開

技術評論社が2025年1月28日に発表したところによると、インターネットサービス大手のサイバーエージェントが、自然言語処理（NLP）モデル「DeepSeek」の新バージョン「DeepSeek-R1」を公開しました。

DeepSeek-R1の特徴

DeepSeek-R1は、アメリカのOpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）「GPT-3」をベースとしています。GPT-3は、文章生成、翻訳、対話など、さまざまなNLPタスクで優れた性能を発揮します。

DeepSeek-R1の特徴は、日本語で大規模な追加学習が施されている点です。これにより、GPT-3では対応できなかった日本語固有の表現や文法構造を理解して処理できるようになりました。

LLMの応用

LLMは、さまざまな業界で応用されています。以下は、その代表的な例です。

• 文章生成：ブログ記事、ニュース記事、マーケティングコンテンツの作成
• 翻訳：人間の翻訳者に匹敵する高品質な翻訳
• チャットボット：人間のような自然な会話によるカスタマーサポート
• 要約：長いテキストやドキュメントの要点を簡潔にまとめる

サイバーエージェントの活用

サイバーエージェントは、DeepSeek-R1を活用して、自社のサービスを向上させる計画です。具体的には、次のような用途が検討されています。

• アドネットワークの広告テキスト最適化
• ECサイトのパーソナライズされた商品レコメンデーション
• ソーシャルメディアのコミュニティ管理

関連情報

• 自然言語処理（NLP）：人間言語をコンピュータが理解して処理するための技術です。
• 大規模言語モデル（LLM）：膨大なテキストデータでトレーニングされたNLPモデルで、人間レベルの言語処理能力を有します。
• OpenAI：非営利のAI研究機関で、GPT-3などのLLMを開発しています。

結論

DeepSeek-R1の公開により、日本語でのNLPタスクがさらに高度化することが期待されます。サイバーエージェントの取り組みは、LLMの産業応用の促進に貢献するものとみられています。

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