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技術評論社、DeepSeek、推論型のLLM「DeepSeek-R1」をリリース ―OpenAI o1と同等のパフォーマンスをもつオープンソースモデル


技術評論社がOpenAI o1に匹敵するオープンソースLLM「DeepSeek-R1」を発表

概要

2025年1月21日、技術評論社は「DeepSeek-R1」という名の推論型大規模言語モデル(LLM)のリリースを発表しました。このモデルは、OpenAIのo1 LLMと同様のパフォーマンスを提供しますが、オープンソースで利用できます。

DeepSeek-R1について

DeepSeek-R1は、Transformerアーキテクチャに基づいてトレーニングされた大規模なニューラルネットワークです。以下を含む広範なタスクで優れた性能を発揮します。

  • テキスト生成
  • 翻訳
  • 要約
  • 質問応答
  • コード生成

技術評論社によると、DeepSeek-R1は1,024個のGPUで1か月間トレーニングされ、1.8兆個のパラメータを有しています。この巨大な規模により、自然言語を理解し、複雑なタスクを実行する優れた能力を備えています。

OpenAI o1との比較

技術評論社は、DeepSeek-R1をOpenAIのo1 LLMと直接比較しました。その結果、両モデルは類似したパフォーマンスを示したそうです。特に、次のようなタスクでDeepSeek-R1が同等または優位な性能を発揮しました。

  • 自然言語推論
  • 事実検証
  • 対話型アシスタント

オープンソースのメリット

DeepSeek-R1がオープンソースであることは重要な利点です。これにより、研究者や開発者はモデルに自由にアクセスして、独自のカスタマイズや改善を加えることができます。このオープン性は、LLM技術の進歩を加速させ、より革新的なアプリケーションにつながることを期待されています。

関連情報

DeepSeek-R1のリリースは、LLMの分野における重要な進展です。このモデルは、オープンソースコミュニティに強力な新しいツールを提供し、技術の急速な進化に貢献すると予想されます。

DeepSeek-R1のソースコードとドキュメントは、GitHubで入手できます。

技術評論社について

技術評論社は、テクノロジー業界をカバーする主要なオンライン出版物です。同社は、業界の最新ニュース、レビュー、分析を研究者、開発者、技術愛好家に提供しています。


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