Microsoft、強力な小型言語モデル「Phi-4」を発表
2024年12月16日、技術評論社は、Microsoftが新しい小型言語モデル「Phi-4」を発表したと報じました。このモデルは、数学推論分野で、より大規模なモデルのパフォーマンスを上回るとされています。
小型言語モデルとは？
言語モデルとは、文章やテキストを生成したり、理解したりできる人工知能（AI）システムです。小型言語モデル（LLM）は、比較的少ない量のパラメーター（学習可能な変数）で動作するように設計されており、より大規模な言語モデルよりも少ない計算能力で済みます。
Phi-4の特徴
Phi-4は、130億のパラメーターを持つLLMです。これは、GPT-3（1750億パラメーター）やBLOOM（1760億パラメーター）など、現在使用されている大規模言語モデルよりもはるかに少ないものです。しかし、Phi-4は数学的推論に特化しており、この分野では大規模モデルを超えるパフォーマンスを発揮しています。
数学的推論における優位性
Microsoftの研究者によると、Phi-4は数学の問題を解いたり、定理を証明したりする能力において、GPT-3やBLOOMなどの大規模言語モデルを上回っています。これは、Phi-4が数学的知識をより効率的に学習し、適用できるためだと考えられています。
利点と用途
Phi-4の小型である特性により、大規模モデルよりも効率的に使用できます。また、数学的推論に特化しているため、数学の研究、教育、自動化された推論タスクなどに幅広い応用が期待されています。
今後の展望
Microsoftは、Phi-4の開発を継続し、その応用範囲を拡大することを計画しています。Phi-4は、数学分野におけるAI活用に革命を起こし、複雑な数学的課題の解決をより容易にすることが期待されています。
Microsoft、小型言語モデルの新バージョンPhi-4を発表 ―数学推論分野で大規模モデルを超える
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