脳のつながりを解析して痛みの治療効果を予測
神戸大学がMRIを用いた新しいアプローチを開発
神戸大学は、脳のつながりを解析することで、脊髄刺激療法の痛みの治療効果を予測できる新しいMRI手法を開発しました。これは、治療の負担を減らすために重要なステップとなります。
脊髄刺激療法
脊髄刺激療法は、慢性的な痛みを治療するために用いられる方法です。脊髄に小さな電極を埋め込み、電気パルスを発信することで、痛みを抑制します。しかし、この治療は費用が高く、侵襲的な手術を伴うため、負担が大きくなっています。
新しい手法
神戸大学の研究チームは、MRIを使用して脳のつながりを解析する新しい手法を開発しました。この手法では、痛みを感じたときに活性化する脳領域と、脊髄刺激療法で抑制される脳領域を特定します。
研究では、慢性的な痛みを持つ患者30人を対象に、従来の脊髄刺激療法と、新しいMRI手法を組み合わせた脊髄刺激療法の有効性を比較しました。
その結果、新しいMRI手法を組み合わせて治療を受けた患者は、従来の治療を受けた患者よりも痛みが有意に軽減されました。さらに、新しいMRI手法を用いることで、治療の副作用を最小限に抑えることができました。
治療の負担を軽減
この新しいMRI手法は、脊髄刺激療法の治療効果を予測することで、患者にとっての治療の負担を軽減できます。また、治療の最適化にも役立てることが期待されています。
神戸大学の研究チームは、この手法を検証し、臨床的な応用に向けてさらに研究を進める予定です。この研究は、慢性的な痛みを持つ患者にとって、より効果的で負担の少ない治療法につながる可能性があります。
脳のつながりから痛みの治療効果の予測が可能に –脊髄刺激療法の負担を減らすためのMRIによる新しいアプローチ–
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神戸大学が2024-12-03 05:00に『脳のつながりから痛みの治療効果の予測が可能に –脊髄刺激療法の負担を減らすためのMRIによる新しいアプローチ–』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。
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