北陸電力、AIを活用した石炭配船計画最適化システム導入
北陸電力は2024年11月26日、「最適化AI（アルゴリズム）を活用した石炭配船計画最適化システム導入について」を発表しました。
概要
このシステムは、石炭火力発電所の燃料である石炭の調達と輸送を最適化するために、人工知能（AI）を活用しています。従来は手作業で行われていた配船計画をAIに委ねることで、効率化とコスト削減が期待されています。
仕組み
このシステムは、膨大なデータと最適化アルゴリズムを活用しています。石炭の需要予測、船舶の運航状況、燃料価格などの情報を総合的に考慮し、コストを最小化し、石炭の安定供給を確保する最適な配船計画を自動生成します。
メリット
このシステムの導入により、以下のメリットが期待されています。
- 石炭の調達コストの削減
- 輸送効率の向上
- 石炭の安定供給の確保
- 温室効果ガス排出量の削減（最適な配船計画により、船舶の燃料消費量を削減できる）
関連情報
- 北陸電力プレスリリース：https://www.rikuden.co.jp/press/2024/1163880_13145.html
- 石炭火力発電：https://www.tepco.co.jp/ep/generation/thermal/coal-fired/index-j.html
- AI最適化：https://www.ibm.com/topics/ai-optimization
最適化AI（アルゴリズム）を活用した石炭配船計画最適化システム導入について
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