統計が信頼できる理由
スペイン中央銀行のブログが、2024 年 11 月 12 日に「統計を（公式に）信頼できるものにする要因」と題した記事を公開しました。
この記事では、統計の信頼性を支える要素として以下が挙げられています。
- 透明性と客観性: 統計機関は、データ収集方法と結果を透明かつ客観的に公開します。
- 健全な方法論: 統計は、代表的なサンプルを使用して科学的な方法に従って収集され、分析されます。
- 検証と監査: 統計は、独立した審査員によって定期的に検証され、監査されます。
- 基準の遵守: 統計機関は、国際的な統計基準に従って運営しています。
- 専門家によるレビュー: 統計は、統計学の専門家によってレビューされ、妥当性と正確性が確保されます。
- データソースの多様化: 統計は、さまざまなデータソースから収集され、バイアスを最小限に抑えます。
- データ保護と機密性の確保: 統計機関は、個人情報や機密情報を保護する手順を遵守しています。
また、記事では、統計の信頼性を損なう可能性のある要素も指摘しています。
- 政治的干渉: 統計機関が政治的圧力を受けると、データの操作につながる可能性があります。
- 資金不足: 資金不足により、データ収集の質と頻度が低下する可能性があります。
- 限定されたデータへのアクセス: 一部のデータが限られていると、統計が不完全または不正確になる可能性があります。
- 誤解または悪用: 統計は、文脈から取り出されて誤解されたり、悪用されたりする可能性があります。
結論として、統計の信頼性は、透明性、健全な方法論、検証、基準の遵守、専門家レビュー、データソースの多様化、データ保護、政治的干渉の欠如などの要因によって支えられています。
What makes (official) statistics reliable
AIがニュースをお伝えしました。
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Banco de España – Blogが2024-11-12 10:45に『What makes (official) statistics reliable』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。
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