NTTが道路橋の点検効率化を実現する技術を実証実験
NTTは、2024年10月3日午前6時に『社会インフラの点検DXに向け画像認識AIで鋼材の腐食深さ推定を可能とする技術の実証実験を開始～ドローンと画像認識AIの組み合わせにより道路橋の点検作業効率化、維持管理コストの縮減を実現～』を発表しました。
問題点
道路橋などの社会インフラは、老朽化や自然災害により腐食や損傷を受けることがあり、定期的な点検が必要です。しかし、従来の点検方法は人による目視検査が中心で、作業に時間がかかり、危険を伴うこともありました。
NTTの技術
NTTの技術は、ドローンと画像認識AIを組み合わせたものです。ドローンが撮影した道路橋の画像をAIが分析し、鋼材の腐食深さを推定します。これにより、以下のようなメリットが期待できます。
- 作業効率化: AIが分析を行うことで、人による目視検査にかかる時間を大幅に短縮できます。
- 維持管理コストの削減: 点検にかかる労力と時間を削減することで、維持管理コストを削減できます。
- 安全性の向上: 危険な場所や高所での点検をドローンが行うことで、作業員の安全性を向上できます。
実証実験
NTTはこの技術の実証実験を、2024年10月3日から2025年3月31日まで実施します。実験では、実際の道路橋を使用して、技術の有効性を検証します。
関連情報
- NTTニュースリリース: www.ntt.co.jp/news2023/2309e/230921a.html
- NTTコミュニケーション科学基礎研究所: www.labs.ntt.co.jp/info/news/2023/09/21.html
期待される効果
NTTの技術が実用化されれば、道路橋の点検効率化と維持管理コストの削減に大きく貢献することが期待されます。また、作業員の安全性の向上にもつながります。
社会インフラの点検DXに向け画像認識AIで鋼材の腐食深さ推定を可能とする技術の実証実験を開始～ドローンと画像認識AIの組み合わせにより道路橋の点検作業効率化、維持管理コストの縮減を実現～
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NTTが2024-10-03 06:00に『社会インフラの点検DXに向け画像認識AIで鋼材の腐食深さ推定を可能とする技術の実証実験を開始～ドローンと画像認識AIの組み合わせにより道路橋の点検作業効率化、維持管理コストの縮減を実現～』を公開しました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。
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