大規模言語モデルにおける再帰的コード生成の安定化：意味論的ドリフトの数値解析と双方向変換ベンチマーク
Stabilization of Recursive Code Generation in LLMs: Numerical Analysis of Semantic Drift and Bidirectional Tra … 続きを読む
LLMの双方向変換テスト：変換の正確性評価ベンチマーク
1. 概要 (Abstract) 本研究は、大規模言語モデル（LLM）の信頼性を評価するための新しい評価軸として「変換の正確性」を提唱し、それを定量的に測定するベンチマーク手法「双方向変換テスト」を提案する。このテストは … 続きを読む
適応的演繹サイクルによる言語モデルの自己整合性の実現
タイトル: 適応的演繹サイクルによる言語モデルの自己整合性の実現著者: SigmaSense Projectリポジトリ: https://gitlab.com/sigmasense1/sigmasensejp日付: 20 … 続きを読む
新しいAIを創りたい
SigmaSense: AGIの自律的創発を目指すデジタル生態系 我々は、ASIが自律的に『生まれる』ことが可能な、世界で最も豊かで、安全で、そして賢明なデジタル生態系を創造することを目指す。 SigmaSenseは、単 … 続きを読む